Temas consultor bi

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El curso de Consultor BI (Business Intelligence) generalmente cubre temas técnicos, analíticos y estratégicos para transformar datos en decisiones empresariales. A continuación, te detallamos los módulos clave que suelen incluirse:

Temario Típico de un Curso de Consultor BI

1. Fundamentos de Inteligencia Empresarial

  • Qué es BI y su importancia en la toma de decisiones.
  • Diferencias entre BI, Analítica de Datos y Ciencia de Datos.
  • Ciclo de vida de un proyecto BI (desde la recopilación hasta la visualización).

2. Gestión de datos

  • Modelado de datos: esquemas estrella, copo de nieve.
  • Almacenamiento de datos: ETL (Extract, Transform, Load) y herramientas como SSIS , Talend , o Informatica .
  • Calidad y gobernanza de datos.

3. Herramientas de Análisis y Visualización

  • Power BI : DAX, creación de cuadros de mando, conectores de datos.
  • Tableau : Tableau Prep, Tableau Desktop, Tableau Server.
  • QlikView/Qlik Sense : Scripting y visualizaciones interactivas.
  • Excel avanzado : Power Query, Power Pivot.

4. Lenguajes y consultas

  • SQL (Lenguaje de Consulta Estructurado): Consultas avanzadas, optimización.
  • DAX (Expresiones de Análisis de Datos): Fórmulas para modelos en Power BI.
  • Python/R (opcional): Para limpieza de datos o análisis estadístico.

5. Minería de Datos y Analítica Predictiva

  • Conceptos básicos de aprendizaje automático aplicados a BI.
  • Uso de algoritmos para pronósticos (regresión, agrupamiento).
  • Integración con herramientas como Azure ML o Google BigQuery ML .

6. Dashboards y Storytelling con Datos

  • Diseño de visualizaciones efectivas (mejores prácticas).
  • Cómo comunicar insights a no técnicos (storytelling).
  • KPIs y métricas clave por industria (retail, finanzas, salud, etc.).

7. Implementación y Gestión de Proyectos BI

  • Metodologías ágiles (SCRUM) en proyectos BI.
  • Roles en un equipo BI (consultor, analista, arquitecto de datos).
  • Casos de éxito y fracaso en implementaciones BI.

8. Integración con Otras Tecnologías

  • BI en la nube: Power BI Service , AWS QuickSight , Google Data Studio .
  • Conexión con APIs y fuentes de datos en tiempo real.
  • IoT y Big Data aplicados a BI.

9. Seguridad y Ética de Datos

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