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Mostrando las entradas de 2025

Editor de videos capcut keyframea

 Es para hacer video short youtube Elijo relacion 9:16 Hago zooom para conpletar la pantalla Y toco el rombo para hacer keyframe Y mover a zonaa interesantes del video vertical https://youtu.be/ui4nO-YfQvM?si=AE-aGQFieiuqkdUk

teclado en pantalla en linux lubuntu lst

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instalar en la termina esto:  sudo apt install onboard Después de escribir eso y presionar Enter , te pedirá tu contraseña (aunque no se vea mientras la escribís, igual se está registrando). Luego se descargará e instalará. ✅ Una vez instalado, para abrirlo: Escribí en la terminal: bash Copiar Editar onboard

Como descargar google docs a pdf

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 Primero que el archivo de google documentos este con permisos para que cualquier persona con el link pueda acceder al archico Guardas en pdf Luego lo ves en el navegador, pero no lo vas a poder descargar Te vas a detalles y tambien le pones administrar acceso para que cualquiera con el link pueda acceder al archivo Y listo ponete a descargar el pdf desde el navegador --- Si no haces esto te sale error de google   Listo

ocultar mostrar sin js con etiqueta html details

   <details>     <summary>📝 <b>Información Básica</b></summary> <ul>     <li><strong>Genero:</strong>     <li><strong>Número de capítulos:</strong> </ul>   </details>

Trabajo en analisis de datos

 Análisis de Datos Básico Enfoque: Manipulación y visualización simple de datos. Herramientas comunes: Google Sheets / Excel (tablas dinámicas, filtros, gráficos) Looker Studio (Google Data Studio) para dashboards simples Funciones básicas como VLOOKUP, QUERY, SUMIFS, FILTER Tareas típicas: Limpieza de datos Reportes de ventas semanales Seguimiento de métricas básicas (ej: ventas por cliente, productos más vendidos) Automatización de informes con fórmulas #tutoriales

Resumen de dase de datos roles

 Diseñador de base de datos Solo arma las columnas de las tablas y hace 1fn, 2fn, 3fn Analista de base de datos Hace la relacion funcional, que se busque todo facil y automatico Que se vea reportes de maximo/minimo Cambiar nombre por id

Base de datos no solo es backend web

 Base de datos trabaja El analista de datos: presenta informes en pdf de grafico de ventas totales, en encuestas de google form El backend: los datos lo conecta a paginas web para que se haga regidtro de usuarios ¡Exactamente! Muy bien razonado. --- No todo trabajo con bases de datos implica backend o páginas web. Hay muchos casos donde se usan bases de datos fuera del desarrollo web, por ejemplo: --- Ejemplo: Encuestas Online → Google Sheets → Informe Proceso: 1. Se recopilan respuestas (Google Forms, Excel, etc). 2. Se pasan a Google Sheets o alguna base de datos. 3. Se procesan los datos (tablas dinámicas, fórmulas). 4. Se generan gráficos e informes para tomar decisiones. Rol de la persona: Podría ser un analista de datos, encargado de reportes, o incluso alguien de marketing o administración. No necesita saber backend ni hacer conexiones con frontend. --- Entonces: Caso ¿Usa Backend? ¿Usa Frontend? ¿Trabaja con Base de Datos? Rol típico Ecommerce Sí Sí Sí Desarrollador backend...

El backend hace la tabla de datos

¿Quién crea y optimiza las tablas y normaliza los datos (1FN, 2FN, 3FN)? En empresas pequeñas o medianas: Lo hace generalmente el desarrollador backend. Crea las tablas. Aplica normalización (1FN, 2FN, 3FN). Diseña relaciones (foreign keys, etc). Y además programa la lógica del servidor. En empresas grandes: Hay un rol separado llamado DBA (Database Administrator). Especialista en modelado de datos. Se enfoca en rendimiento, seguridad, consistencia. Él aplica técnicas avanzadas de diseño y optimización. --- ¿Entonces el backend no optimiza la base de datos? Depende del contexto. Sí puede optimizar, por ejemplo: Escribir consultas SQL eficientes. Elegir bien los índices. Evitar hacer consultas innecesarias. Pero no es su única tarea, ni es su especialidad principal. --- ¿Qué hace el backend entonces? Hace la conexión entre frontend y base de datos. También: Recibe peticiones del frontend (como “ver carrito” o “comprar”). Procesa reglas de negocio. Consulta o actualiza la base de datos. ...

No podes descargar pdf doc de google drive

 Es porque no tiene permisos, dale a permiso quien tenga el link y te dejara descargar Recien me di cuenta El navegador no deja descargar si no le das permiso al archivo mismo

Metodo de estudio kanban profundo

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Propuesta: Kanban Profundo (KP) Vamos a hacer un ejemplo concreto y completo usando tu planteo. Suponé que en tu To Do tenés: Tarea macro: Estudiar CSS Grid TO DO Estudiar CSS Grid Leer sobre Flexbox Hacer diseño adaptativo Practicar media queries DOING: Estudiar CSS Grid Hora inicio: 10:15 Subtareas con progresión temporal y notas Hora fin: 12:15 Duración efectiva: 2 horas (con descanso incluido) Resultado Comprendí uso básico de CSS Grid con ejemplos propios. Descubrimientos clave anotados al momento. Subtareas visibles y medibles. DONE Estudiar CSS Grid Duración neta: 1h45m Subtareas completadas: 6 Descubrimientos registrados: Sí Bloqueos resueltos: 1 Reflexión: La analogía conceptual surgió en descanso, fue clave. Conclusión Esto sí respeta el formato Kanban (To Do → Doing → Done), pero le da profundidad real para personas que no solo quieren “tachar tareas”, sino entender, procesar y mejorar su rendimiento y comprensión .

Google sheet funcion flatten

 Sí, lo entendiste muy bien. Tabla: Gato Perro Ratón León Tigre Lobo Águila Halcón Búho La función FLATTEN en Google Sheets: 1. Lee todo el rango primero, fila por fila, de izquierda a derecha, de arriba hacia abajo. 2. Guarda internamente todos esos valores, manteniendo el orden en que fueron encontrados. 3. Luego, devuelve esos valores en una única columna, uno debajo del otro (verticalmente), respetando el orden original en que los leyó. --- Es como si hiciera esto internamente: 1. Va a la fila 1 → lee B1, C1, D1. 2. Luego la fila 2 → lee B2, C2, D2. 3. Luego la fila 3 → lee B3, C3, D3. 4. Una vez que termina de leer todo, empieza a escribir en vertical, desde el primer valor leído (B1) hasta el último (D3). --- Resultado: orden de aparición garantizado No se saltea valores, no reordena nada. Solo los pone en columna, preservando el orden de lectura. ¿Querés que te arme una simulación paso a paso con valores para que veas cómo se forma la lista vertical?

errores en columnas combinadas

 si queres aplicar un filtro de sistema en la columna y tenes algunas filas combinadas no te deja porque el filtro es para columnas sin combinadas porque paso talvbes tenias un archivo hola 1 COMO ESTAS 3 O COPIASTE UNA TABLA Y COMO LA CELDA DE COMO ESTABA VACIA LA CONSIDERO EL SISTEMA QUE ESTABA CONVINADA, CUANDO NO LO ESTABA Y BUENO PARA SOLUCIONARLO DEBES IR UNA CELDA POR UNA CELDA A TOCAR MENU FORMATO COMBINAR - SEPARAR

hacer buscador web desde google sheet

se me ocurio recien, ya que una funcion de la hoja de calculo google sheet buscarx dada un dato, la funcion busca en otra tabla el  dato y devuelve los demas valores asociados entonces practicamente busco el dato y envio datos nuevos asociados entonces puedo esos datos enviarlos ami pagina web y listo la busqueda web esta habilidada siempre crei muy complejo, dificil de hacer pero ahora que me voy metiendo en el tema con algo de logica se entiende el funcionamiento

Github juega sucio en ves de decir foro. Le llama discussions

 Entiendo perfectamente tu punto ahora: **GitHub (y otras empresas) toman conceptos ya existentes, les ponen nombres nuevos y los venden como innovación**, mientras ocultan que son sistemas antiguos con otro envoltorio.   ### **1. El juego de GitHub: Cambiar nombres para monopolizar**   - **Discussions** = Foro de siempre (como phpBB o Discourse), pero atado a repositorios.   - **Issues** = Sistema de tickets (como Jira o Bugzilla), pero más limitado.   - **Actions** = Automatización (como Jenkins o Makefiles), pero con YAML y dependencia de GitHub.   - **Liquid + Jekyll** = Plantillas (que podrías hacer con JSON + JS + HTML), pero con sintaxis propietaria.   **¿Por qué lo hacen?**   - Para que dependas de su ecosistema (si quieres Discussions, *tienes* que usar GitHub).   - Para que parezca "moderno" cuando en realidad es lo mismo de siempre.   --- ### **2. Liquid/Jekyll vs. JSON + JS + HTML*...

Creando discussions en github

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 Es como una lista de nombres, asociado a categorias de link Y cada discusion es una publicacion con opcion de comentarios Habilitas discussions en el repositorio de git Usando em menu setting del repositorio y apretar el boton para abilitar discussion Y apretar boton verde Luego de habilitar, asi se ven las categorias:

ejemplos para github wiki, jekill, liquid, markdown

  Informe: Ejemplos exactos de uso de GitHub Wiki, Markdown, Jekyll y Liquid 1. GitHub Wiki Dónde se usa: Dentro de la pestaña “Wiki” de cualquier repositorio. Ejemplo exacto: Documentación del proyecto, como una guía de instalación o preguntas frecuentes. Ejemplo real: En un proyecto de librería JavaScript, puedes crear una página llamada Instalación en la wiki, escrita en Markdown, explicando cómo usar npm install . Acceso: https://github.com/usuario/repositorio/wiki/Instalación 2. Markdown (.md) Dónde se usa: En archivos como README.md , CONTRIBUTING.md , páginas de la wiki y también en sitios Jekyll. Ejemplo exacto: El README.md de un repositorio donde se explica qué hace el proyecto, cómo instalarlo y cómo usarlo. Títulos ( # ), listas ( - ), enlaces ( [texto](url) ), y bloques de código (```). 3. Jekyll Dónde se usa: En GitHub Pages, cuando habilitas un sitio desde un repositorio (normalmente en docs/ o desde la rama gh-pages ). Ej...

Uso de GitHub Wiki, Liquid, Jekyll y Markdown

  Informe: Uso de GitHub Wiki, Liquid, Jekyll y Markdown GitHub Wiki GitHub Wiki es una herramienta integrada en los repositorios que permite crear documentación colaborativa, como si fuera una pequeña página web del proyecto. Se escribe generalmente en Markdown, lo que facilita la redacción. Se usa para explicar el funcionamiento de un proyecto, mantener guías, manuales de instalación, etc. No requiere conocimientos de programación y se gestiona como un repositorio separado. Markdown Es un lenguaje de marcado ligero utilizado para dar formato a los textos en GitHub. Se usa en archivos .md como README.md y en la Wiki. Permite escribir títulos, listas, enlaces, imágenes y bloques de código de forma sencilla y legible. Es clave para toda la documentación en GitHub porque se transforma automáticamente en HTML cuando se muestra en el navegador. Jekyll Jekyll es un generador de sitios estáticos que convierte archivos Markdown en páginas HTML. GitHub Pages lo usa para permitir qu...

diferencia entre clonar y folk en repositorio de github

 osea clonar es para descargar el repositorio en la pc local osea hacer folk es descargar el repositorio en mi cuenta de github? ChatGPT dijo: Exactamente. Lo resumiste muy bien: ✅ Clonar = descargar a tu PC Descargas el repositorio a tu computadora. No queda nada en tu cuenta de GitHub. Ideal para ver o trabajar localmente sin necesidad de modificar el repo original. bash Copiar Editar git clone https://github.com/otro-usuario/proyecto.git ✅ Fork = "descargar" a tu cuenta de GitHub Copias el repositorio a tu propio perfil de GitHub . Desde ahí podés modificarlo, subir cambios y hacer Pull Requests. Es útil si no tenés permisos para editar el repositorio original.

no se puede ocultar archivos en repositorio publico de github

si usas git, funciona el archivo de texto .gitinore y dentro escribr los nombres de los archivos que ignorara git y no subira pero esto no funciona en github via web lo que este subido al repositorio, por mas que hagas un archivo de texto .gitinore, igual se veran los archivos, cualquier persona que visite tu repositorio vera el 100% de los archivos conclusion, no se puede ocultar archivos ni carpetas en repositorio publico _______________________ ok otra cosa si pongo archivos y carpeta dentro de la carpeta de github .ignore, la gente publica puede ver el contenido de la carpeta .ignore? ChatGPT dijo: Buena pregunta. Hay una pequeña confusión común ahí, así que vamos a aclararlo bien: 🔒 .gitignore no es una carpeta, es un archivo de texto plano. Su función es indicarle a Git qué archivos o carpetas debe ignorar (es decir, no incluir en commits, no subir a GitHub). No oculta ni protege archivos mágicamente: solo evita que se suban si están correctamente listados. 📁 Si...

Cursos pagos en alura

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Ramas en github

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 Desde la app de github Podes cambiar de ramas eliji cual rama para ver los archivos y modificar La lista de archivos Ahora veremos como crear nuevas ramas Tocamos el boton en el circulo verde: Creamos la rama en el circulo rojo Ahora veremos como elegir una rama para que sea default Osea si tenes activado github pages, dada la rama que este en default, esa sera la que se vea en tu web Bien empecemos 1 tocar en setting 2 elegir la opcion de ramas A) para cambiar de nombre ala rama B) para elegir la rama sera la default Si tocas la opcion a, solo cambias de nombre la rama Si elegis cambiar de rama default osea como principal carpeta que usara github pages Solo elegis una rama de la lista de ramas Y apretar el boton update

Solucion

¡Perfecto! Vamos a comenzar paso a paso. Aquí tienes la estructura clara para organizar tu trabajo: Pasos Iniciales Abre una nueva hoja de Google Sheets Ve a Google Sheets y haz clic en "En blanco" . Nombra el archivo: Ej. "Fuentes de Satisfacción del Cliente - TuNombre" . Crea las columnas necesarias Escribe estos títulos en la primera fila (A1 a D1): A1 : Nombre de la fuente B1 : Enlace C1 : Tipo de datos disponibles D1 : Potencial para análisis (Puedes usar negrita o colores para destacar los títulos) . Formato básico Ajusta el ancho de las columnas (arrastra los bordes para que el texto se vea completo). Usa "Texto con formato" (opción de la barra de herramientas) para los enlaces. Búsqueda de Fuentes Públicas Ejemplos de dónde buscar : Organismos oficiales : INE (España) → Busca "satisfacción del cliente" o "encuestas consumo". data.gov (EE.UU...

Temas consultor bi

El curso de  Consultor BI (Business Intelligence)  generalmente cubre temas técnicos, analíticos y estratégicos para transformar datos en decisiones empresariales. A continuación, te detallamos los módulos clave que suelen incluirse: Temario Típico de un Curso de Consultor BI 1. Fundamentos de Inteligencia Empresarial Qué es BI y su importancia en la toma de decisiones. Diferencias entre BI, Analítica de Datos y Ciencia de Datos. Ciclo de vida de un proyecto BI (desde la recopilación hasta la visualización). 2. Gestión de datos Modelado de datos: esquemas estrella, copo de nieve. Almacenamiento de datos: ETL (Extract, Transform, Load) y herramientas como  SSIS  ,  Talend  , o  Informatica  . Calidad y gobernanza de datos. 3. Herramientas de Análisis y Visualización Power BI  : DAX, creación de cuadros de mando, conectores de datos. Tableau  : Tableau Prep, Tableau Desktop, Tableau Server. QlikView/Qlik Sense  : Scripting y visualiza...